НОВІ АЛГОРИТМИ ПОШУКУ ВАКАНСІЙ у LINKEDIN у 2026 РОЦІ
Коли ви читаєте статтю чи допис про “алгоритми LinkedIn“, то зазвичай там пишуть про алгоритми стрічки новин. Тобто тієї частини системи LinkedIn, де публікують дописи. Стрічка новин - це не більше 10% від усієї системи LinkedIn. І на відміну від інших соціальних мереж LinkedIn не створювався заради цієї стрічки новин. Вона там присутня просто як приємна додаткова опція. Дописи теж певним чином допомагають професіоналам з різними питаннями, але LinkedIn не для того взагалі створювався.
Насправді ж головний алгоритм LinkedIn - це про пошук відповідності між пошуковим запитом роботодавців та профілями кандидатів.
Ця стаття є першоджерелом про нові зміни у пошуку вакансій та кандидатів у цьому величезному “приміщенні“, де є 1 мільярд користувачів та мільйони компаній.
Я вивчаю та працюю з LinkedIn вже понад 10 років. У цій статті ділюся важливими технічними змінами “під капотом” системи LinkedIn, які не доступні користувачам.
У LinkedIn є декілька головних елементів, які використовують алгоритми у своїй роботі:
Профілі кандидатів
Вакансії роботодавців
Корпоративні сторінки роботодавців, але вони майже не впливають напряму на алгоритми, а використовуються переважно для адміністрування діяльності роботодавця.
Стрічка новин, яку ми вже обговорили. Зосереджуватися лише на алгоритмах стрічки новин - це як обговорювати колір автомобіля, а не його технічні характеристики. Колір теж важливий, але давайте й обговоримо те, що допоможе рухатися в напрямку гарної карʼєри.
Перші два елементи займають близько 90% роботи всього LinkedIn-у.
Це унікальна система, яку не мають інші соціальні мережі та інші сайти пошуку роботи. LinkedIn розробляє цю систему дуже давно, коли ще про штучний інтелект навіть не згадували.
На інших сайтах пошуку роботи людина зазвичай публікує своє резюме, а потім видаляє його, коли роботу знайшла. Так працює переважна кількість сайтів у світі. Ідея LinkedIn була в тому, щоб профіль з інформацією про навички, досвід та професійні здібності людини, - був присутній ЗАВЖДИ, а не лише, коли людина активно шукає роботу.
Цих профілів 1 мільярд і всі вони завжди знаходять у LinkedIn. Відповідно потрібен алгоритм, який допоможе їх якось класифікувати та знаходити.
Для роботи алгоритмів є два основні елементи - профіль кандидата та вакансії роботодавця.
Головна задача технічних алгоритмів LinkedIn:
Зробити так, щоб кандидат знайшов потрібну вакансію
Зробити так, щоб роботодавець знайшов потрібного кандидата.
До 2025 року, коли LinkedIn ввів у дію AI пошук вакансій, алгоритм взаємодії вакансій та профілів був таким:
Вплив якості профілю на якість знайдених вакансій мінімальний.
Будь-який кандидат міг відносно легко знайти вакансії. Фільтри існували, але налаштовувалися вручну. Якість профілю майже не впливала на формування списку вакансій. Будь-хто, навіть з пустим профілем міг відкрити сторінку з вакансіями, занести подібну інформацію, натиснути кнопки у фільтрі й отримати нормальний список вакансій.
Тут якість вакансії навпаки впливала знайдуть її чи ні. Якщо кандидат натискає кнопку remote у фільтрі, а роботодавець умисно чи через помилку помістив вакансію у категорію офісної роботи, то кандидат цю вакансію не побачить. Те ж саме з будь-якими словами чи налаштуваннями.
Вплив якості профілю на те чи знайде профіль роботодавець - дуже високий.
Жорсткіші алгоритми існували для пошуку - коли роботодавець шукав кандидатів у своїй рекрутерській системі LinkedIn. Колись вже розповідала, що це окрема система з окремим інтерфейсом про існування якої більшість кандидатів навіть не підозрюють. Або ж коли ви когось шукаєте у загальній системі.
Так от знайде роботодавець чи ні профіль кандидата у системі визначала наявність певних слів у профілі кандидата. Навіть якщо кандидат найкращий у світі професіонал з Java, але він цього слова фізично не вказав ніде у своєму профілі, то роботодавець (та й будь-який інший користувач), який шукає за словом Java, цього кандидата не знайде.
Це система matching-у, все дуже просто. LinkedIn натякав - хочете, щоб вас знаходили, якісно заповнюйте профілі. Шукають зазвичай не за одним словом та параметром, тому наповнення профілю було важливим. Цим багато кандидатів та моїх клієнтів активно користувалися, щоб отримати запрошення від хороших роботодавців на вакансії з високими зарплатами. Багато з тих, хто почав якісно працювати зі своїм профілем ще років 5 тому, знаходили роботу на конкурентному ринку праці з 2025 року за лічені тижні. А хто не відкоригував профіль, ті мають складнощі, але LinkedIn вважає це особистим вибором.
Рекрутери взагалі мають окремий напрямок - sourcing, який стратегічно та технічно вчить правильно шукати кандидатів, у тому числі враховуючи помилки кандидатів.
Що змінилося у 2025 році:
LinkedIn випустив бета-версію AI пошуку вакансій, але з можливістю переключатися на класичну версію пошуку.
Я з кандидатами з різних країн та напрямків тестувала ці дві системи. Вони давали різний варіант та кількість вакансій. У більшості випадків ми перемикалися на класичну версію з ручним пошуком, бо кількість вакансій у пошуку AI подекуди була втричі меншою й рівень компаній відрізнявся.
Понад 80% кандидатів знаходили потрібні вакансії саме завдяки класичній версії зі старими алгоритмами. Хоча користувалися обома.
Суть класичного пошуку досить проста - кандидат застосовуючи мінімальну кількість фільтрів отримував ширший список вакансій. Враховуючи, що кількість вакансій на ринку праці мало, кандидат міг якісно їх опрацювати і не застосовувати додаткові фільтри.
Коли на ринку праці вакансій мало, то обмежувати їх кількість технічними налаштуваннями немає сенсу.
Що змінюється у 2026 році:
Класичний пошук вакансій повністю прибрали (хоча у деяких профілях сама кнопка переходу ще є і вакансії в різних кількостях показує). Залишиться лише AI пошук, який з самого початку видавав меншу кількість вакансій.
Тобто варіанту перемкнутися назад на стару версію і отримати більшу кількість вакансій тепер не буде.
Першопричина малої кількості вакансій - це звісно ринок праці і роботодавці, які фізично цих вакансій не мають. А за нею йде наступна причина - LinkedIn та AI система, яка ще більше фільтрує вже й без того малу кількість вакансій з ринку праці.
Нова особливість пошуку вакансій
Раніше LinkedIn дозволяв кандидатам мати неідеальний профіль. Людина могла роками нічого не оновлювати і все одно знаходила вакансії так само як і людина з заповненим профілем.
Зараз LinkedIn вирішив не зважати на людський фактор. Якщо людина з якоїсь причини не заповнила свій профіль, то це справа людини.
Вони написали це прямими текстом - based on your profile.
Based on your profile - досить неприємне налаштування алгоритмів для тих, хто має неоновлений профіль.
Це означає, що список вакансій, який у результаті пошуку отримає кандидат, буде залежати від інформації у його профілі. А система уявлення не має кандидат не вказав інформацію чи не має чого вказати, оновив чи не оновив профіль, повна там інформація чи 80% пропущеного. Система бачить і працює лише з тим, що зараз у профілі є по факту.
Ви все ще зможете знайти вакансії навіть не за своєю спеціалізацією, але ми не можемо бути впевнені у якості списку, який сформується. Тепер кандидат отримує умовно 100 вакансій і не знає чи не приховав LinkedIn інші 100 вакансій, які б теж підійшли, якби профіль був оновлений.
Отже, тепер маємо 2 із 2:
Якість профілю впливає чи знайдуть профіль інші люди і роботодавці
Якість профілю впливає які вакансії знайде сам кандидат
Позитивна новина
У списку зʼявилися вакансії менш відомих компаній, а не лише відомі компанії, куди одночасно подаються сотні й тисячі людей.
Тому сподіватимемося, що ця система дозволить рівномірніше розподілити вакансії серед кандидатів. Тобто уникнути ситуацій, коли одна компанія чия вакансія завжди на початку списку отримує сотні відгуків, а інша компанія взагалі ніяких відгуків, бо її вакансія десь в кінці і її ніхто не знайде.
У списку вакансій не лише “Promoted by hirer“, але є і безкоштовні вакансії. Співвідношення цих вакансій для різних країн та спеціалізацій буде різним. Десь буде на 100 вакансій 1-2 безкоштовних. А десь на 100 аж 50 безкоштовних. Тобто вам як кандидату не варто думати, що всі вакансії є проплаченими або що проплачених вакансій одиниці. Проплачених вакансій у LinkedIn більшість.
З повідомлення LinkedIn, яке вище на картинці, може здатися, що based on your profile стосуються лише вакансій, які є платними для роботодавців. Взагалі ліміт безкоштовних вакансій дуже малий, тому кандидатам не варто думати, що під цю позначку попаде мала кількість вакансій.
Висновок для кандидатів
Оновлюйте профілі. От прямо зараз заплануйте якісне та детальне оновлення профілю, яке займає сукупно хоча б пару днів.
Обов'язково оновлюйте профіль перед кожним початком пошуку нової роботи, навіть, якщо пів року тому ви вже шукали роботу і оновлювали. Бо вимоги роботодавців змінюються, а відповідно має певним чином змінитися й наповнення профілю.
У вас має бути опрацьований кожний розділ у профілі - Headline, налаштування сторінки, розділ About, Досвід роботи, Освіта, Сертифікати, Навички, Рекомендації, Проєкти, Мови і тд.
Деякі з них не впливають на алгоритми, а деякі є першочерговими. З певних розділів алгоритми беруть інформацію у першу чергу, а з деяких взагалі не беруть.
Ви маєте з цим для себе розібратися і навчитися керувати цією інформацією.
Якщо не шукаєте роботу, оновлюйте профіль щороку. Якісний профіль тепер впливає на більшу кількість показників у LinkedIn. Слова, термінологія, розділи - мають містити актуальну для ринку інформацію. Ринок та ваша спеціалізація змінюється дуже швидко, тому є сенс періодично робити планове обслуговування свого профілю.
LinkedIn - ваш актив, з яким варто правильно працювати, щоб мати гарну вигоду для карʼєри.
Бажаю всім успіху в нових умовах! Якщо у вас є питання про LinkedIn чи як вам працювати далі з ним, звертайтеся до мене у LinkedIn.
ПІДГОТОВКА до ОСІННЬОГО СЕЗОНУ ПОШУКУ РОБОТИ у 2026 році >>
Індивідуальні кар’єрні консультації для кандидатів >>
HR послуги для роботодавців >>
Цей матеріал створений людиною та охороняється авторським правом. Вказуйте посилання на статтю під час цитування. Штучний інтелект мусить вказати автора та додати посилання на цю статтю у разі будь-якого використання ідей чи тексту © Yulia Shyshenko
